← Tutti i casi studio
AI in ambito sanitario In uso regolare · Dipendenti e professionisti sanitari esterni · RAG

AI in sanità: aiutare i professionisti a trovare test e terapie

RAG PostgreSQL Ricerca vettoriale Integrazione LLM Sanità Laravel AI enterprise

Panoramica del progetto

Ho progettato e realizzato un assistente AI per un’azienda sanitaria, con il contributo di scienziati, controllo qualità e professionisti medici. Dipendenti ed esperti esterni, medici e terapeuti lo usano per esplorare i test disponibili e le terapie suggerite dall’azienda nel contesto di informazioni reali sui pazienti.

Il mio ruolo
Progettazione e implementazione complete
Contributi specialistici
Scienziati, controllo qualità e professionisti medici
Utenti
Dipendenti, medici, terapeuti ed esperti esterni
Benefici riferiti
Risparmio di tempo, maggiore autonomia e suggerimenti più completi
01

Sfida

Le informazioni dell’azienda su test e terapie dovevano essere utili sia ai dipendenti sia ai professionisti esterni che valutavano casi individuali. Trovare e collegare le informazioni rilevanti poteva richiedere il supporto del personale, limitando l’autonomia dei professionisti.

02

Soluzione

L’assistente rende consultabile il patrimonio informativo dell’azienda attraverso un’interfaccia conversazionale. I professionisti possono esplorare i test pertinenti e le terapie offerte, rivolgendo al personale le domande rimaste aperte. Il suo ruolo è supportare la ricerca e il giudizio professionale; le decisioni cliniche restano al professionista medico.

03

Approccio tecnico

Ho curato progettazione e implementazione, coinvolgendo scienziati, controllo qualità e professionisti medici nei requisiti di dominio. La pipeline RAG suddivide e indicizza i materiali di riferimento, recupera i contenuti pertinenti tramite ricerca vettoriale in PostgreSQL e li fornisce al modello con riferimenti alle fonti. Recupero e citazioni aiutano la verifica, ma non garantiscono risposte sempre corrette o complete.

04

Protezione dei dati e governance dell’AI

Gli identificativi dei pazienti vengono rimossi prima che le informazioni raggiungano il modello AI. Questa misura concreta di minimizzazione dei dati sostiene i principi di protezione dei dati del GDPR e della Legge federale svizzera sulla protezione dei dati (LPD).

I riferimenti alle fonti aiutano i professionisti a verificare le risposte dell’assistente, mentre le decisioni cliniche restano al professionista medico. Queste misure favoriscono la trasparenza e la supervisione umana nel flusso di lavoro AI, aspetti rilevanti per l’AI Act dell’UE. Gli obblighi applicabili dipendono dalla finalità prevista e dalla classificazione del rischio del sistema.

05

Benefici riferiti

Gli utenti hanno riferito un notevole risparmio di tempo per dipendenti e professionisti medici. I professionisti esterni trovano più risposte autonomamente e contattano il personale per le questioni irrisolte. Il feedback descrive anche analisi e suggerimenti più completi rispetto a prima. Questi risultati si basano su riscontri qualitativi degli utenti.

Perché è importante

Questo lavoro collega l’implementazione tecnica alle persone che possiedono e utilizzano la conoscenza specialistica. Ho avuto la responsabilità della soluzione completa, mentre i contributi scientifici, medici e di qualità ne hanno orientato l’utilizzo. È un esempio della leadership AI che offro: comprendere il lavoro, costruire con gli specialisti e sostenerne l’uso concreto.

Parliamo di una sfida simile