Cosa aiuta a evitare
Teatro delle licenze, pilota vaghi, uso insicuro dei dati e automazione di processi che andrebbero prima sistemati.
Roadmap AI a 90 giorni
Checklist di 90 giorni per adottare l'AI
Una sequenza pratica per passare da rumore sull'AI, licenze inutilizzate ed esperimenti sparsi a workflow utili, governance chiara e prossimi passi basati su evidenze.
Cosa mapperai
Workflow, stakeholder, maturità dei dati, rischi, fattibilità, blocchi all'adozione e ownership.
Cosa producono i 90 giorni
Casi d'uso prioritizzati, shortlist dei pilota, note sui rischi, criteri di stop e una roadmap pratica di adozione.
La checklist
L'obiettivo non è automatizzare tutto in tre mesi. L'obiettivo è capire dove l'AI è utile, dove crea rischio e cosa serve all'organizzazione prima di scalare.
Giorni 1-30
Diagnosticare e decidere
- Mappare strumenti AI, licenze, esperimenti e uso informale esistenti.
- Identificare da cinque a dieci workflow reali in cui l'AI è già usata o richiesta.
- Classificare i casi d'uso per valore, frequenza, rischio, sensibilità dei dati e fattibilità.
- Definire usi non accettabili, requisiti di revisione umana e confini per il trattamento dei dati.
- Scegliere uno o due piloti a basso rischio e alto valore.
Risultato
Baseline di adozione AI, idee respinte o parcheggiate, shortlist dei piloti e prima mappa dei rischi.
Giorni 31-60
Pilotare e governare
- Disegnare i workflow pilota intorno a utenti, sistemi e punti decisionali reali.
- Definire metriche prima del rollout: tempo risparmiato, qualità, tasso di errore, adozione e costo.
- Confermare vincoli di privacy, sicurezza e protezione dei dati.
- Creare linee guida leggere per il personale.
- Testare gli output contro casi di errore realistici.
- Decidere se ogni pilota va fermato, continuato o portato verso la produzione.
Risultato
Evidenze del pilota, note di governance, bisogni formativi e decisione di implementazione.
Giorni 61-90
Operazionalizzare
- Trasformare i piloti riusciti in workflow ripetibili.
- Assegnare responsabili per monitoraggio, aggiornamenti di prompt e workflow, revisione dei vendor ed escalation.
- Aggiungere revisione umana dove gli errori hanno conseguenze business o legali.
- Documentare scelta del modello o strumento, flussi dati, ipotesi di costo e limiti noti.
- Pianificare il rollout del trimestre successivo sulla base delle evidenze, non dell'hype.
Risultato
Roadmap pratica, modello operativo, backlog dei prossimi casi d'uso e metriche di adozione.
Cosa attraversa tutti i 90 giorni
L'adozione dell'AI funziona quando valore business, giudizio umano, protezione dei dati e realtà tecnica vengono gestiti insieme.
Valore business prima dell'automazione.
Giudizio umano e responsabilità restano visibili.
Privacy, sicurezza e protezione dei dati vengono progettate presto.
La consapevolezza normativa copre aspettative svizzere ed europee, inclusi trasparenza, classificazione del rischio e monitoraggio.
I risultati misurabili contano più dell'adozione degli strumenti.
Scarica la checklist
Scarica la versione stampabile e usala per mettere alla prova i primi 90 giorni di adozione dell'AI.