Trasformazione enterprise globale
Ho guidato in Johnson Controls il consolidamento di oltre 90 istanze Salesforce in 10 piattaforme strategiche.
Strategia AI & Leadership Tecnica
Aiuto le organizzazioni a trasformare esperimenti sparsi e licenze inutilizzate in workflow pratici, decisioni migliori e implementazioni tecnicamente sensate.
Posso assumere la responsabilità della direzione AI e seguire adozione e realizzazione. Gli incarichi spaziano da una diagnosi mirata alla consulenza di lungo periodo; accolgo anche opportunità di leadership AI permanente.
L'adozione pratica dell'AI si trova tra strategia, sistemi e persone.
L'esperienza dietro la consulenza
Ho guidato in Johnson Controls il consolidamento di oltre 90 istanze Salesforce in 10 piattaforme strategiche.
Ho guidato prodotto e tecnologia in LiUU, gestendo cinque programmatori e un designer in un team di 16.
In Frontify ho guidato discovery, dimostrazioni e opportunità enterprise tipicamente da USD 30k–50k.
Spesso il passo successivo consiste nel collegare strumenti ed esperimenti esistenti a uno scopo aziendale chiaro, un processo praticabile e una responsabilità di realizzazione.
Gli strumenti sono disponibili, ma i workflow prioritari non sono chiari.
I team hanno bisogno di indicazioni sugli usi appropriati e sui limiti relativi ai dati.
I progetti pilota richiedono un responsabile e un percorso verso l’uso quotidiano.
I casi d’uso proposti richiedono una valutazione realistica di valore e impegno.
Gli output richiedono controlli di qualità e un processo di revisione chiaro.
I dirigenti hanno bisogno di evidenze per decidere cosa continuare, migliorare o fermare.
Il mio ruolo è collegare queste decisioni all’implementazione e all’adozione concreta.
Valutare l'uso attuale dell'AI, identificare i blocchi e separare le opportunità utili dalle distrazioni costose.
Valutare le idee AI proposte e decidere cosa pilotare, cosa mettere in attesa e cosa eliminare prima che consumi budget.
Progettare workflow AI intorno ai processi aziendali reali, non intorno allo strumento di moda del trimestre.
Valutare se un'idea AI può funzionare davvero in produzione in modo sicuro, sostenibile e affidabile.
Aiutare i dirigenti a comprendere capacità, limiti e compromessi per prendere decisioni informate.
Supportare l'implementazione pratica di RAG, API, strumenti interni, workflow SaaS, automazioni e prodotti assistiti dall'AI.
L'AI dovrebbe migliorare il pensiero, non sostituirlo alla cieca. Una buona consulenza parte dal workflow, dalle persone coinvolte, dalla decisione da prendere e dal costo dell'errore.
Non tutte le attività dovrebbero essere automatizzate.
Il modello giusto conta.
Costi, privacy, sicurezza e manutenibilità contano.
L'adozione umana conta quanto la capacità tecnica.
Un buon lavoro sull'AI inizia dalla comprensione del workflow reale.
La domanda non è se l'AI può svolgere il compito. La domanda è cosa succede quando lo svolge male.
Una diagnosi breve per team che hanno iniziato a usare l'AI ma non vedono risultati significativi.
Include
Una sessione mirata per valutare idee AI proposte e decidere quali meritano tempo, budget e lavoro tecnico.
Include
Assumere la responsabilità della direzione, coordinare specialisti e team tecnico e accompagnare implementazione e adozione. Disponibile come consulenza, anche a lungo termine.
Include
Una buona consulenza AI parte dal lavoro reale: le persone coinvolte, la decisione da prendere, i sistemi già presenti e il costo dell'errore. Gli strumenti arrivano dopo.
Capire l'organizzazione, i punti di pressione, gli strumenti attuali e cosa la leadership vuole ottenere.
Mappare dove l'AI può aiutare, dove crea rischio e dove il processo attuale è poco chiaro.
Rivedere accesso ai dati, privacy, fit di modello e strumenti, costi, complessità di integrazione e failure mode.
Produrre un piano focalizzato a 30, 60 e 90 giorni con pilota consigliati, idee da mettere in attesa e prossimi passi.
Aiutare a rivedere architettura, vendor, prompt, workflow, prototipi, rollout interno o implementazione in produzione.
Roadmap di adozione a 90 giorni
Usa i primi 90 giorni per passare da attività AI sparse a evidenze, governance e workflow che le persone possono usare davvero.
Giorni 1-30
Baseline, mappa dei rischi e shortlist dei piloti.
Giorni 31-60
Evidenze del pilota e decisione di implementazione.
Giorni 61-90
Modello operativo e backlog dei prossimi casi d'uso.
La maggior parte degli incarichi di consulenza AI parte da CHF 1'500.
Le use-case clinic mirate sono adatte quando devi decidere se un'idea AI merita di essere portata avanti. I reality check più ampi sull'adozione dell'AI partono di norma da CHF 4'500 e includono discovery, triage dei casi d'uso, revisione di rischi e fattibilità e una roadmap pratica a 90 giorni.
Il supporto continuativo fractional AI o CTO può essere organizzato su base oraria o come retainer mensile.
Dopo una chiamata introduttiva, preparo una proposta chiara con ambito, deliverable e prezzo.
Le domande utili di solito arrivano prima che qualcuno scriva codice o compri un'altra licenza.
Entrambe le cose. Alcuni incarichi finiscono con una roadmap decisionale. Altri proseguono con design dei workflow, revisione di prototipi, supporto architetturale, scelta dei vendor o guida pratica all'implementazione.
Sì. Le licenze esistenti sono spesso il punto di partenza. Il lavoro è decidere dove questi strumenti aiutano davvero, dove creano rischio e dove un workflow custom o un'integrazione sarebbe più utile.
La privacy è parte della valutazione di fattibilità fin dall'inizio. Guardiamo quali dati sono coinvolti, dove possono essere trattati, quali strumenti sono accettabili e dove servono revisione umana o controlli più severi.
Ricevete una valutazione pratica dell'uso attuale, casi d'uso consigliati e scartati, rischi principali, note di fattibilità e una roadmap focalizzata a 90 giorni.
Una use-case clinic mirata può essere gestita rapidamente. Un reality check più ampio sull'adozione richiede normalmente alcune settimane, a seconda della disponibilità degli stakeholder e della discovery necessaria sui workflow.
Sì. Posso lavorare con la leadership sulle priorità e con i team tecnici su architettura, integrazione, scelta dei modelli, tradeoff implementativi e revisione di codice o workflow generati dall'AI.
Allora va detto chiaramente. Un incarico utile può raccomandare di migliorare prima processo, dati, formazione o tooling invece di introdurre AI.
Quando è utile, sì. Le raccomandazioni dipendono dal workflow, dalla sensibilità dei dati, dal profilo dei costi, dalle esigenze di integrazione e dal livello di affidabilità richiesto.
Il mandato conta più della dimensione aziendale: un problema definito, accesso alle persone che svolgono il lavoro e impegno a mettere in pratica risultati utili.
PMI svizzere ed europee
aziende SaaS e tecnologiche
team healthcare, pharma, medtech e regolamentati
leadership team sotto pressione sull'AI ma senza un piano chiaro
organizzazioni che usano ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot o sistemi AI custom
team che hanno bisogno di qualcuno capace di parlare sia con executive sia con sviluppatori
Gli incarichi più efficaci assegnano una responsabilità chiara a strategia, adozione e implementazione.
Unisco esperienza business, sales, prodotto e tecnica. Questo significa che posso aiutare i team di leadership a prendere decisioni migliori restando utile anche alle persone che devono costruire, integrare e mantenere i sistemi.
Ho lavorato su CRM enterprise, SaaS, sistemi AI, contesti regolamentati e progetti ad alta intensità implementativa.
So parlare con la leadership senza sommergerla di gergo tecnico.
Resto vicino all’architettura, all’implementazione e alle persone che costruiscono il sistema.
Capisco sia la promessa sia i failure mode dell'AI.
Oriento il lavoro in base ai risultati pratici e al feedback degli utenti.
Raccontami cosa stai cercando di ottenere, quali strumenti usi già e dove si trova l'attrito. Ti aiuterò a capire se l'AI è la risposta giusta e cosa fare dopo se lo è.
Parliamo di un mandato AI