Globale Enterprise-Transformation
Leitete bei Johnson Controls die Konsolidierung von mehr als 90 Salesforce-Instanzen in 10 strategische Plattformen.
KI-Strategie & Technische Führung
KI-Einführung ohne Theater
Ich helfe Organisationen, aus verstreuten KI-Experimenten und ungenutzten Lizenzen praktische Workflows, bessere Entscheidungen und technisch saubere Umsetzung zu machen.
Ich kann die KI-Richtung verantworten und die Einführung und Umsetzung begleiten. Die Zusammenarbeit reicht von einer gezielten Analyse bis zu langfristiger Beratung; auch feste KI-Führungspositionen sind willkommen.
Praktische KI-Einführung liegt zwischen Strategie, Systemen und Menschen.
KI-Strategie
Workflow-Design
RAG und APIs
Fractional KI-Führung
Executive Enablement
Umsetzungsreview
Erfahrung hinter der Beratung
Gewachsen aus Enterprise-Transformation, Produktführung und Kundenlösungen
Regulierte Produktführung
Leitete bei LiUU Produkt und Technologie sowie fünf Programmierer und einen Designer in einem Team von 16.
C-Level-Lösungsdesign
Leitete bei Frontify Discovery, Demonstrationen und Enterprise-Opportunities typischerweise im Umfang von USD 30k–50k.
Wo KI-Initiativen Orientierung brauchen
Oft geht es als Nächstes darum, vorhandene Tools und Experimente mit einem klaren Geschäftszweck, einem tragfähigen Prozess und Verantwortung für die Umsetzung zu verbinden.
Tools sind vorhanden, aber die prioritären Workflows sind unklar.
Teams brauchen Orientierung zu geeigneten Anwendungen und Datengrenzen.
Pilotprojekte brauchen klare Verantwortung und einen Weg in den Arbeitsalltag.
Vorgeschlagene Anwendungsfälle brauchen eine realistische Bewertung von Nutzen und Aufwand.
Ergebnisse brauchen Qualitätskontrollen und einen klaren Prüfprozess.
Führungskräfte brauchen Evidenz, um über Fortsetzung, Verbesserung oder Stopp zu entscheiden.
Meine Aufgabe ist es, diese Entscheidungen mit praktischer Umsetzung und Einführung zu verbinden.
Wobei ich helfen kann
Realitätscheck für KI-Einführung
Bestehende KI-Nutzung beurteilen, Blockaden identifizieren und sinnvolle Möglichkeiten von teuren Ablenkungen trennen.
Use-Case-Triage
Vorgeschlagene KI-Ideen prüfen und entscheiden, was pilotiert, zurückgestellt oder beendet werden sollte, bevor Budget verschwendet wird.
Workflow- und Tool-Design
KI-Workflows um reale Geschäftsprozesse herum gestalten, nicht um das Tool, das gerade im Quartal beliebt ist.
Technische Machbarkeit
Bewerten, ob eine KI-Idee in Produktion tatsächlich sicher, bezahlbar und zuverlässig funktionieren kann.
KI-Fluency für Führungskräfte
Führungsteams dabei unterstützen, Fähigkeiten, Grenzen und Abwägungen für fundierte Entscheidungen zu verstehen.
Umsetzungsunterstützung
Praktische Umsetzung über RAG, APIs, interne Tools, SaaS-Workflows, Automatisierungen und KI-gestützte Produkte hinweg begleiten.
Besseres Urteilsvermögen zuerst. Automatisierung danach.
KI sollte Denken verbessern, nicht blind ersetzen. Gute Beratungsarbeit beginnt mit dem Workflow, den beteiligten Menschen, der Entscheidung, die getroffen wird, und den Kosten, wenn etwas falsch läuft.
Nicht jede Aufgabe sollte automatisiert werden.
Das richtige Modell ist wichtig.
Kosten, Datenschutz, Sicherheit und Wartbarkeit sind wichtig.
Menschliche Einführung ist genauso wichtig wie technische Fähigkeit.
Gute KI-Arbeit beginnt damit, den tatsächlichen Workflow zu verstehen.
Die Frage ist nicht, ob KI die Aufgabe erledigen kann. Die Frage ist, was passiert, wenn sie die Aufgabe schlecht erledigt.
So können wir zusammenarbeiten
Realitätscheck für KI-Einführung
Eine kurze Diagnose für Teams, die bereits mit KI arbeiten, aber noch keine sinnvollen Ergebnisse sehen.
Enthält
- • Interviews mit Führung und Teams
- • Überprüfung bestehender Tools
- • Use-Case-Bewertung
- • Risiko- und Machbarkeitsmapping
- • 90-Tage-Roadmap
KI-Use-Case-Clinic
Eine fokussierte Session, um vorgeschlagene KI-Ideen zu bewerten und zu entscheiden, welche Zeit, Budget und technische Arbeit verdienen.
Enthält
- • Use-Case-Scoring
- • Risikoprüfung
- • Eignung für Automatisierung
- • Modell- und Tool-Fit
- • Empfehlungen für Pilotprojekte
Kontinuierliche KI-Führung
Die Richtung verantworten, Fachleute und das technische Team koordinieren und Umsetzung und Einführung begleiten. Als Beratung, auch in langfristigen Mandaten.
Enthält
- • KI-Prioritäten und Umsetzungsplanung
- • Architektur und technische Entscheidungen
- • Umsetzung und Teamkoordination
- • Abstimmung mit Stakeholdern und Einführung
- • Verantwortung, Nutzerfeedback und Verbesserung
Wie ich arbeite
Gute KI-Beratung beginnt mit der tatsächlichen Arbeit: den beteiligten Menschen, der Entscheidung, die getroffen wird, den bestehenden Systemen und den Kosten, wenn etwas falsch läuft. Tools kommen danach.
1
Erstes Kontextgespräch
Organisation, Druckpunkte, bestehende Tools und die Ziele der Führung verstehen.
2
Workflow- und Use-Case-Review
Aufzeigen, wo KI helfen kann, wo sie Risiken schafft und wo der bestehende Prozess unklar ist.
3
Machbarkeits- und Risikoprüfung
Datenzugriff, Datenschutz, Modell- und Tool-Fit, Kosten, Integrationsaufwand und Fehlermodi prüfen.
4
Praktische Roadmap
Einen fokussierten 30-, 60- und 90-Tage-Plan mit empfohlenen Pilotprojekten, zurückgestellten Ideen und nächsten Schritten erstellen.
5
Umsetzungsunterstützung
Architektur, Anbieter, Prompts, Workflows, Prototypen, interne Einführung oder produktive Umsetzung begleiten und prüfen.
90-Tage-Roadmap
Eine praktische 90-Tage-Checkliste für die KI-Einführung
Nutzen Sie die ersten 90 Tage, um von verstreuter KI-Aktivität zu Evidenz, Governance und nutzbaren Workflows zu kommen.
Tage 1-30
Diagnose und Entscheidung
- Tools, Lizenzen, Experimente und Schattennutzung erfassen.
- Use Cases nach Wert, Risiko, Datensensibilität und Machbarkeit bewerten.
- Ein oder zwei risikoarme Piloten mit klarem Geschäftswert auswählen.
Ausgangslage, Risikokarte und Pilot-Shortlist.
Tage 31-60
Pilotieren und steuern
- Pilot-Workflows um reale Nutzer und Entscheidungen herum gestalten.
- Erfolgskriterien vor dem Rollout definieren.
- Datenschutz, Sicherheit, menschliche Prüfung und Fehlerfälle testen.
Pilot-Evidenz und Umsetzungsentscheidung.
Tage 61-90
Operationalisieren
- Erfolgreiche Piloten in wiederholbare Workflows überführen.
- Verantwortliche für Monitoring, Updates und Eskalation benennen.
- Das nächste Quartal anhand von Evidenz planen, nicht anhand von Hype.
Betriebsmodell und Backlog für nächste Use Cases.
Preisliche Orientierung
Die meisten KI-Beratungsmandate beginnen ab CHF 1'500.
Fokussierte Use-Case-Clinics eignen sich, wenn Sie entscheiden müssen, ob eine KI-Idee weiterverfolgt werden sollte. Umfassendere Realitätschecks für KI-Einführung beginnen in der Regel ab CHF 4'500 und umfassen Discovery, Use-Case-Triage, Risiko- und Machbarkeitsprüfung sowie eine praktische 90-Tage-Roadmap.
Laufende Fractional-AI- oder CTO-Beratung kann stundenweise oder als monatliches Retainer-Modell vereinbart werden.
Nach einem Einführungsgespräch erstelle ich ein klares Angebot mit Umfang, Deliverables und Preis.
Fragen vor dem Gespräch
Die nützlichen Fragen kommen meist, bevor jemand Code schreibt oder eine weitere Lizenz kauft.
Beraten Sie nur, oder helfen Sie auch bei der Umsetzung?
Beides. Manche Mandate enden mit einer Entscheidungs-Roadmap. Andere gehen weiter in Workflow-Design, Prototypenreview, Architekturunterstützung, Anbieterauswahl oder praktische Umsetzungsbegleitung.
Ist das sinnvoll, wenn wir bereits ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot nutzen?
Ja. Bestehende Lizenzen sind oft der Ausgangspunkt. Die Arbeit besteht darin zu entscheiden, wo diese Tools wirklich helfen, wo sie Risiken schaffen und wo ein eigener Workflow oder eine Integration sinnvoller wäre.
Wie gehen Sie mit sensiblen Daten und Datenschutz um?
Datenschutz ist von Anfang an Teil der Machbarkeitsprüfung. Wir prüfen, welche Daten betroffen sind, wo sie verarbeitet werden dürfen, welche Tools akzeptabel sind und wo menschliche Kontrolle oder strengere Schutzmassnahmen nötig sind.
Was erhalten wir nach einem Realitätscheck für KI-Einführung?
Sie erhalten eine praktische Bewertung der aktuellen Nutzung, empfohlene und verworfene Use Cases, zentrale Risiken, Machbarkeitshinweise und eine fokussierte 90-Tage-Roadmap.
Wie lange dauert ein Mandat normalerweise?
Eine fokussierte Use-Case-Clinic kann meist schnell durchgeführt werden. Ein breiterer Realitätscheck dauert normalerweise einige Wochen, abhängig von Stakeholder-Verfügbarkeit und dem nötigen Workflow-Discovery-Aufwand.
Können Sie mit unserem internen technischen Team arbeiten?
Ja. Ich kann mit der Führung an Prioritäten arbeiten und mit technischen Teams zu Architektur, Integration, Modellauswahl, Umsetzungskompromissen und Review von KI-generiertem Code oder Workflows.
Was, wenn KI nicht die richtige Antwort ist?
Dann sollte das klar gesagt werden. Ein nützliches Mandat kann empfehlen, zuerst Prozess, Daten, Schulung oder Tooling zu verbessern, bevor KI eingeführt wird.
Empfehlen Sie bestimmte Anbieter oder Modelle?
Wenn es sinnvoll ist, ja. Empfehlungen hängen vom Workflow, der Datensensibilität, dem Kostenprofil, den Integrationsanforderungen und der benötigten Zuverlässigkeit ab.
Am besten passend für
Der Auftrag zählt mehr als die Unternehmensgrösse: eine definierte Aufgabe, Zugang zu den Menschen, die die Arbeit machen, und die Bereitschaft, nützliche Ergebnisse umzusetzen.
Schweizer und europäische KMU
SaaS- und Technologieunternehmen
Healthcare-, Pharma-, Medtech- und regulierte Teams
Führungsteams mit KI-Druck, aber ohne klaren Plan
Organisationen, die ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot oder eigene KI-Systeme nutzen
Teams, die jemanden brauchen, der mit Führungskräften und Entwicklern sprechen kann
Die wirksamsten Mandate geben Strategie, Einführung und Umsetzung eine klare Verantwortung.
Warum mit mir arbeiten
Ich verbinde Geschäfts-, Vertriebs-, Produkt- und technische Erfahrung. Dadurch kann ich Führungsteams helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig für jene nützlich sein, die Systeme bauen, integrieren und warten müssen.
Ich habe in Enterprise CRM, SaaS, KI-Systemen, regulierten Kontexten und umsetzungsintensiven Projekten gearbeitet.
Ich kann mit Führungsteams sprechen, ohne sie in Fachjargon zu ertränken.
Ich bleibe nah an Architektur, Umsetzung und den Menschen, die das System entwickeln.
Ich verstehe sowohl das Potenzial als auch die Fehlermodi von KI.
Ich richte die Arbeit an praktischen Ergebnissen und Nutzerfeedback aus.
Ihre KI-Prioritäten besprechen
Erzählen Sie mir, was Sie erreichen wollen, welche Tools Sie bereits nutzen und wo es hakt. Ich helfe Ihnen herauszufinden, ob KI die richtige Antwort ist und was als Nächstes zu tun ist, falls sie es ist.
Ein KI-Mandat besprechen