04 May 2026
GitHub ha rivelato quanto costa effettivamente l'esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale.
GitHub ha appena rivelato quanto costano effettivamente i modelli di intelligenza artificiale. E questo cambia il modo in cui si dovrebbe pensare ai budget per l'IA.
Dal 1° giugno, GitHub Copilot passerà da una fatturazione forfettaria a un prezzo basato sull'utilizzo. Invece di pagare una tariffa mensile fissa e di usare tutto ciò che si vuole, ogni interazione consuma token e ogni token ha un prezzo che dipende dal modello scelto.
**Questo rende l'economia molto più visibile. **
Claude Opus 4.6 passa da 3x a 27x. GPT-5.4 passa da 1x a 6x. Ciò non significa che questi modelli siano 27 o 6 volte migliori. Significa che sono molto più costosi da usare. Per una panoramica, vedere l'infografica.
Si tratta di un segnale di prezzo, non di capacità. Un moltiplicatore basso significa un modello più economico e più spazio per utilizzarlo liberamente. Un moltiplicatore alto significa un'elaborazione più pesante e un consumo di credito più rapido. **Scegliete il modello sbagliato per un'attività di routine e il vostro credito sparirà molto più velocemente di quanto vi aspettiate.
GitHub ha anche messo in pausa la sottoscrizione di nuovi piani individuali e ha ristretto i limiti di utilizzo settimanali, citando le richieste di calcolo delle sessioni di codifica agentica. Anche Anthropic ha ridotto l'utilizzo.
Questa non è solo una storia di GitHub. **È un'anticipazione della direzione che stanno prendendo tutti i prezzi dell'intelligenza artificiale.
Al momento, la maggior parte dei prodotti di intelligenza artificiale sembra ancora una magia a prezzo fisso. Si paga l'abbonamento, si usa lo strumento, non si pensa troppo ai costi sottostanti. Ma l'economia è sempre stata basata sull'utilizzo. Ogni richiesta consuma calcolo. Ogni risposta consuma token. Ogni modello ha un costo diverso per unità di lavoro.
GitHub lo sta semplicemente rendendo visibile prima e in modo più esplicito di altri.
**Se la vostra azienda sta mettendo a bilancio l'intelligenza artificiale come se fosse un costo fisso mensile per il software, questo è il momento di rivedere questa ipotesi.
Tradotto con DeepL.
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